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中心提醒：迅雷的上市之路，最后一步再受挫。 7月21日早间，迅雷发布持续推迟在美IPO时间，未来上市时间不决。迅雷官方归由于美国市场状态不佳，以致.。。
杨杨 北京报道
迅雷的上市之路，最后一步再受挫。
7月21日早间，迅雷宣告继承推迟在美IPO时间，未来上市时间未定。迅雷官方归因为“美国市场状况不佳，致使公司价值无奈开释体现”。
然此次曲折仍颇显意外：迅雷追求上市应当是铁了心的。6月9日迅雷向SEC递交上市申请之时，恰是美国市场频传中概股负面消息之际，“市场不佳”彼时已是既定事实。其后的7月2日迅雷把IPO发行价定在了14-16美元，这使得预计融资额简直只有最初2亿美元假想的一半。上市之前迅雷又再次将发行价区间下调2美元，同时ADS的发行量也从760万股减少到600万股。
仅半年之隔，天上地下。2010年底优酷登陆纽交所(NYSE：YOKU)，上市当日就大涨161%，攻破了5年前由百度坚持的美股上市首日最大涨幅的纪录；其后其股价也一度被刷新至45.57美元，也就是说对应的优酷市值一度高达29亿美元。
其在资本市场上前后有别的遭受，是否已是海内网络视频行业座次与市场格式的预判？“迅雷如斯，土豆是否也不乐观？”这是看到新闻后一位VC圈的朋友发来的信息。
这也许要从他们在资本市场上寻求的是什么开始说起。
“找钱”
“上市并不有决议性意思，尤其对互联网公司而言”。最早一批在美国上市的.com公司中华网或者是个典范案例，其股价最顶峰时超过67美元，目前却不足4美元。
这种预判却与视频网站的“上市激动”构成悖论，业内人士早在年初就以为今年将是视频网站的群体上市年。在土豆、迅雷之外，PPS也盛传将在年内上市；而据濒临PPLIVE的投资人流露：倘若不是孙正义接盘，PPLIVE也有上市盘算。
上市真能带来所谓的品牌效应？“优酷上市，只有视频网站、对此有兴致的媒体以及一部分投资人这三部分人会感兴趣”。
优酷的财务数据也并未以上市为分水岭，2010年其全年收入为5870万美元，较之2009年增长了152%；上市后宣布的第一份财报显示，其第一季度营收同比增长105%到115%，预计收入年度增长在163%左右。
与之形成对照的，是上市仅5个月优酷再次增发。2011年5月6日，优酷表露增发打算，最多融资6亿美元。优酷的增发，奇艺CEO龚宇曾在本人的微博上定性为“一石二鸟”：狙击迅雷、土豆的IPO，但更重要的是通过“对产品、技术及内容的持续投入”。
这些都需要钱。网络视频“烧钱”已经是公认的事实，古永锵就曾说：没有1亿美元不要玩视频。以优酷2010年第四季度的数据为例，贷款成本占其净收入的比例高达34%，内容成本也占到净收入的17%。
“这些成本几乎是刚性的。”PPLIVE的CEO陶闯说，一方面跟着用户数目的增长、用户对清楚度请求的提高，带宽成本提高是既定的；而版权洽购成本的高企则是当下的现状。应该以P2P传输技术切入网络视频行业的PPS等被认为“更有优势”。据启明创投董事总经理甘剑平泄漏，PPS的贷款成本只有同业的1/7。
因此，几乎在“没有筹备好”的情况下，视频网站就冲上市了。“一方面是后端的本钱压力在一直加大，另一方面则是前真个盈利模式尚不明白”，一家视频网站人士说：一旦上市要面对的压力伟大。
有趣的是，无论是优酷仍是迅雷、土豆，无论上市还是寻求上市的都是“独立第三方”视频网站。“不同于奇艺、搜狐高清、腾讯视频等，这些独立公司背地没有母公司输血。”易观国际资本市场剖析师刘冠吾认为，上市是其连续性弥补资原来源最好的措施。只管迅雷上市受挫，但接收本报记者采访的投资人的预判是“美国资本市场对中国视频网站的大门并没有封闭”。
上市对独立视频网站的另一个意义，则在于为已有投资人寻找“退出渠道”，“即使公司并不缺钱”。某视频网站人士说，自2005年以来，几乎所有的主流视频网站都有机构投资人。以PPLIVE为例，软银中国2007年就投资了这家公司；上市的优酷有Sutter Hill Venture、 Farallon Capital、成为基金、贝恩资本、Maverick Capital的投资，土豆当面的投资机构更多，其从2005年12月开端共计完成了5轮融资。
“机遇”
“视频网站的竞争好像一场‘4×100’米，现在的状况大略只是跑完了第一棒。”PPLIVE的CEO陶闯说。
这也是优酷上市的逻辑依据之一，据说当时古永锵曾暗里和投资圈的友人交换过自己的主意：假如现金充分，用户数、收入又在持续增长，那么必需要加大投入、扩展当先优势。因为一旦超出某个临界点就会涌现“马太效应”，优势资源将向强人集中。“到时候行业座次的改变，乃至自己想沉思都不是轻易的事件”。
“网络视频的发铺空间宏大。”深创投北京总经理刘纲说。这也得到了数据统计的支撑，“网络视频的行业发展曲线这多少年都在天然增加，不高低起伏。”缔元信副总裁梅涛说。艾瑞征询的数据显示，今年第二季度中国在线视频行业的整体市场范围到达了14.8亿元，同比增长118.2%，环比增长48.6%。
作为主体收入的广告市场规模环比上升57.1%，同比回升119.9%，总规模达10.3%。“5年前广告主在视频网络的广告配置可能占不到5%，但现在的比例为30%”，广告主在把本来的电视广告配额转移到网络视频领域。
2010年优酷上市，据说古永锵向华尔街讲述的故事是这样的：视频网站只有占据电视广告的一小部分份额，这就是个庞大的市场。2009年全国电视广告的收入就将近700个亿。
这只是静止的现状：依据中国互联网网络信息核心的统计，截至2010年12月中国已有网民4.57亿，预计到2013年将增添到6.673亿。其中80%认可网络电视，有55%的人有购置动向。
刘纲也指出，目前该范畴所有投资都指向三网融合，“入入客厅”。业内估算三网融会将带来7100亿元的市场。由内容端切入的视频网站要做的不仅是内容分销渠道，而要在内容生产、广告投放、技巧服务等等环节中分得一杯羹。
“视频网站目前尚处在前垄断竞争时代，是一个充足竞争的局势。”奇艺数据研讨院院长葛程志说，这个细分市场上还没有呈现一个足够强势的品牌。目前这个市场上不仅有“元老级”的优酷、土豆、PPS等独立视频网站，也有背靠“互联网”豪门的搜狐视频、奇艺等。
这首先表现在各家网站内容的趋同性上。缔元信副总裁梅涛说，其曾选取《城市恋情故事》、《宫》、《你是我兄弟》等三四部完整不同类型的电视剧做过实验，“结果发明这些电视剧热播时，各家视频网站上搜索和观看最多的频度也相似”。
这直接导致了版权购买大战，“未来各家网站根据各自的资源禀赋有不同的定位时，情形就会转变”，因为市场上不同内容的影视版权不可能被一家买光。但葛程志也指出，“着重动画片和纪录片”目前还只是奇艺的中期计划而不是近期目标，“只能说目前每家有了不同的发展目的”。
其次则表示在广告客户的认知上。“网络视频的广告投放价值是在持续增长的。”MediaV开创人杨炯纬说，比方视频网站的广告位售出率在进步，之前的空置率相称高。但其也指出，目前MediaV为客户投放网络视频广告时，“个别都会疏忽其媒体品牌而更关注其能吸引什么样的群体，基础都是以后果为导向的”。
“胜出？”
这是一个绝对独特的细分领域，“为什么在发展了五六年之后仍然处在前垄断竞争阶段”？而谁又将成为王者？
对视频网站而言，2009年是一道分水岭。此前UGC(用户出产内容)的分享模式是其主流；而2009年之后高清、正版点播模式才大行其道。后者的广告价值必定水平上解决了视频网站的收入问题，因而即使是优酷、土豆也在加大正版影视内容。
“但从现在来看，视频网站的落后入者不太可能会有突起的机会。”缔元信副总裁梅涛说，视频网站的核心竞争力在于：占有多少忠诚的用户群体？以及可以吸引到多少广告客户？“这两点相辅相成，但都至少须要时间以及大量资金投入”。启明投资董事总经理甘剑平则从投资的角度确认了这件事：近三年中没有一家新视频网站拿到融资，“大家追的都是已经有一定用户群、经营了一定时间的网站”。奇艺是个特例。
但谁会是将来的第一团体军？据缔元信统计，目前主流视频网站都有一批忠适用户群，“其间的重合度相称低”。
这被认为是优酷、土豆的竞争优势。作为独立视频网站，优酷、土豆可能存活下来“偏偏又得益于它烧钱”。资深IT人士分析说，因为互联网贸易模式往往是从独立第三方开始的，“互联网大鳄们去往都慢上一拍”。2005年前后与视频网站同样“暖”的还有博客，“但投资少、单纯依附流量”的博客网站尔后在门户挤压下迅速颓败；“投入大”却为优酷、土豆博得了发展空间,Air 2k4。
“在2009年当前新起的一批视频网站中，奇艺是个特例。”梅涛说，其在成立不到2年的时间内就敏捷跻身视频网站的第一集团，目前盘踞超过16%的市场份额。这是基于其生成上风：背靠百度，与其造成彼此支持。就像有VC人士说的那样：普罗维登斯投的更多的兴许是百度。而百度把奇艺分拆出来的举措，也被认定是出于“危险隔离”的目标。
这何以成破？假使以出身论，搜狐高清、腾讯望瞅等都出生豪门，都有母体的资源天赋：最直接的利益就是短时光内由母体导入大批的流量。相对搜狐，腾讯的用户群体更为宏大；而搜狐高清所在的搜狐娱乐事业部，更有很强的娱乐、影视资源。
这要从网络视频的观看习性动身，据相干考察成果显示：有70%左右的用户，在获知视频信息尤其是长视频时是通过独立搜索引擎实现的。
“搜狐、腾讯确切通过既有业务积累了庞大的用户群，但这个用户群是有边际的”，而通过搜索引擎导入的流量“实践上是全网的”。而在搜索引擎市场中，百度无疑是中文市场中的网站，目前占领超过七成的市场份额。
在成立之初，奇艺约有90%的流量来自于百度搜寻引擎的导入。“百度是网络视频用户的一个主要进口。”奇艺CEO龚宇说，“咱们从旁边截取了用户资源。”优酷跟土豆等花了五六年积聚的资源，奇艺霎时达到。其要做的就是用内容和服务的优化将这局部导入的流量稳固下来，这也是为什么奇艺第一年始终致力于优化用户休会。即便当初百度仍为其供给约45%的流量，“更多的人则直接拜访奇艺”。
同时奇艺还能借力于百度所领有的数据发掘和分析技术，晋升选片才能并反向服务于广告主，“这部门数据是百度内部的、不公然的”，但奇艺能够取得。
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[create_time]2019-09-27 23:29:51[/create_time]2012-07-26 17:38:23[finished_time]18[reply_count]22[alue_good]八哥说科技[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/c69b73f80efb3ff6aea35332e6f7d21f.jpeg[avatar]分享科技资讯，共享科技生活[slogan]分享科技资讯，共享科技生活[intro]27026[view_count]大数据洞察有哪些特色，大数据营销案例，大数据企业
特色案例分析：
1、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全
作为辐射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细化、集约化管理，使每年饲料节约了2成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。
2、华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
3、神州数码助张家港市更”智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录由”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
4、中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
5、中国电信基于物联网的智能公交解决方案
中国电信提出了基于物联网的智能公交应用整体解决方案。该方案紧密结合公交行业特点，涵盖了全球眼视频监控系统、GPS定位调度系统、无线数据采集系统等技术，是基于物联网技术的公交行业车辆监控调度管理综合性解决方案。中国电信智能交通系统利用物联网技术，提高了公交系统中的人(乘客、司乘人员、管理人员)、公交设施(道路、场站等)和公交车辆等之间的有机联系，从而最佳地利用了交通系统的时空资源，通过信息资源的合理开发、利用和整合，提高了公交行业运行效率，改善了服务质量，为应对重大突发事件提供了必要的手段，在公交公司的科学运营管理、安全监控等方面发挥了重要的作用，物联网的应用已成为公交业务发展的必然趋势。
6、明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台
税务系统的数据在很长时间内大量来自于纳税人的申报行为数据和报表数据，面向税务工作人员的是割裂的不同业务系统，信息本身被业务消解为固定的逻辑和处理形式。明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台定位为面向税务部门的数据服务产品。产品充分利用明略底层大数据平台相关技术，数据挖掘建模技术及明略税务行业研究专家对税源管理专业化，风险控制精细化，决策分析智能化的理解，搭建以分析预测为核心的数据应用平台，以帮助税务部门征管工作更有效、更全面、更精细化的展开。
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2015年，奥迪品荐二手车项目通过悠易互通程序化购买平台进行为期5个月的推广活动，传播受众主要以男性以及已有奥迪车主为主，悠易互通规划的投放策略是，首先，通过人群标签及关键词，对精准受众人群进行全网竞价;其次，对以上竞价成功人群进行优化召回，分析以提高下一轮竞价成功率;根据悠易互通汽车行业大数据经验，消费者的行为路径为”兴趣-认知考虑-转化”，程序化购买可以通过人群召回的方式将流失人群引导到下一环节，从而促进转化可能。最终投放结果显示，悠易互通通过以上策略高效达成客户KPI，曝光量超过预估13%，点击量超过KPI 26%，注册量高达163%。
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派择科技应用底层行为数据管理平台Action DMP支招东风风神全系营销推广活动， Action DMP实现全网用户行为元数据、应用元数据、场景元数据的实时无损解析，精准捕获各车型目标受众;通过分析用户行为场景，了解他们的触媒习惯，展开品牌与用户定制化沟通，其中也包括个性化创意载体与沟通渠道组合。项目最终CPL成本较目标降低40%。
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大数据精准营销怎么实现？
以客户为中心，依托强大的数据库资源，通过对数据的分析整合，对客户进行精确的分析定位，做到合适的时间、合适的地点、合适的价格、通过合适的营销渠道，向准确的顾客提供需要的产品，实现企业效益的最大化。精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。
1，以用户为导向。真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。
2，一对一个性化营销。很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。
3，深度洞察用户。深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求，例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。
4，营销的科学性。实践证明，数据指导下的精准营销相对与传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。
[create_time]2020-03-02 20:43:45[/create_time]2020-03-03 09:33:53[finished_time]2[reply_count]1[alue_good]小为行4522[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.70bbaf8.lvYNEIlqmNThmlkBhcZpBw.jpg?time=8812&tieba_portrait_time=8812[avatar]TA获得超过4042个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]368[view_count]
计算机科学与技术大一要学什么课程？
大一计算机专业主要学计算机应用基础、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、网络设备与网络技术、网络综合布线技术相关的专业课程。大一计算机专业的课程学习偏重基础性学习，大一 一整年部分学校要求学完高等数学、线性代数离散数学，大一也会接触一些编程语言，比如说C语言、C加加JAVA语言、python语言等。不同计算机类的专业，所学课程不太一样，但基本以基础学科、基础的编程语言为主。除了计算机专业的课程以外，大一学期学生还需要学习一些公共课程、选修课程，公务课程如大学英语、大学体育、大学思政课等，选修课程可以根据课表选择自己比较感兴趣的课程。计算机专业主要课程如下：1、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、计算机原理、人工智能、程序设计基础、面向对象程序设计、数字逻辑电路、电路电子技术、数据结构与算法、WEB程序设计、计算机组成与结构、操作系统；2、数据库系统原理、编译原理、计算机网络、网络工程、软件工程、数据库应用微型计算机技术、单片机技术、嵌入式系统、嵌入式操作系统、嵌入式设计与应用、移动设备应用软件开发等。3、实践性课程：工程训练、计算机应用基础、训练、认识实习、生产实习、毕业实习、教学实验、社会实践、课程设计、综合设计、毕业设计（论文）等环节。
[create_time]2023-08-03 06:17:02[/create_time]2023-08-15 18:38:53[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]如此亦然i[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.7070e51.lPcAwoaMxEUrT3XauKGTBQ.jpg?time=4732&tieba_portrait_time=4732[avatar]超过74用户采纳过TA的回答[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]338[view_count]计算机科学与技术专业的大一学生自己应该做些什么，如看哪些书?
最开始的第一门课应该是“C 语言程序设计”，这基本上属于你日后一切学习的开始，
简单说这门课程的主要目的和内容就是介绍一种计算机语言的语法内容，至于怎么学好它，
之前的文章都谈过了，这里就不罗嗦了。
之后的课程会分为三条线，第一条线的第一门课程是“数据结构与算法”。这很简单，
一些有了语言基础之后，为了更好的使用语言去解决问题，就必须学习结构知识和算法。至
于怎么学好它，之前的文章也谈过了——请注意，如何学都不是本文的重点。本文的重点在
于告诉你你将来都会学些什么以及该学些什么。
“数据结构与算法”的后续课程是什么？答案应该是《编译原理》。很奇怪吧？课程就
是这样设计的，其实这个路线也不是我发明的，国外大学的CS Course 的体系也是这么设计
的。编译原理说白了就是介绍编译器如何工作的，是让计算机理解计算机语言的一种方法和
理论。这个工作过程之中蕴含了大量的算法，而且是非常复杂的算法，很多人甚至认为编译
原理是计算机专业本科阶段最难的一门课程。主要就是因为这里面的算法太复杂，当然也会
用到很多结构，树可能是用得最多的。当然，这就是相当于是数据结构与算法课程的一个后
续性课程，类似一道附加题。最近听一个学生说有些学校本科已经取消这门课了，我想应该
是较少一部分学校的做法吧。不过，中国的学习并不太重视这门课倒是真的。一般课程设置
就是一个学期左右的课时。但是一般的国外学校这门课都要学上1 年，甚至两年之久。这条
线路到编译这里就应该是终点了。
下面我们来谈谈大学计算机课程学习的第二条路线。
在你具有了一定C 语言基础之后，除了前面讲的第一条路线以外，你已经可以开始下
面这条路线的学习了。
为了更好地探究计算机系统的研究机制，在学习了C 语言之后，下面一门需要学习的
课程是“汇编语言和微机接口技术”，这门课程包含两部分的内容，一部分就是汇编语言，
汇编是一种更底层的语言（相对于C 而言），说白了它就是一种“用助记符描述的机器语言”。
很多人刚学汇编的时候都觉得很复杂，因为它跟硬件紧密相关，就是那些个寄存器也够初学
者糊涂一阵子的。这门课程的另外一部分内容是微机接口技术，目前国内高校这部分内容都
是基于80X86 系列芯片的。已经可以看到这门课其实涉及到了很多硬件的知识，其实还不
止，关于I/O 控制，寄存器，中断，这门课里都有体现的。
接下来要学习的内容就是《计算机组成原理与体系结构》。其实我特别奇怪，我在写学
习路线1（也就是前一篇文章）的时候，有读者认为在学习C 语言之前，或者在学习其他专
业课程之前，最先要学的就是这个东西。我不知道大家是不是觉得大学第一门专业课就是这
个，我觉得这么想的人是不且实际，信口开河的。这门课程还是比较深的一门课程，在汇编
和接口之后安排这门课程是比较的。不过国外的一些先进的计算机教育体系确实也有在较开
始的时候开设一门概论课来作为导引，有时候叫Computer System Introduction，有时候叫
Computer Culture，其实内容差不多，但作为计算机专业课程的导引课程，这些课程的设置
里面已经设计到组原和OS 的初步内容了。但这和Computer Structrue & Architecture 还是有
区别的。
接下来的一门课程是《计算机操作系统》，如果外行听起来可能觉得这个课应该是学如
何使用操作系统的吧，就像“WindowsXP 速成”？非也！这门课程是讲OS 是如何设计的，
或者说是如何实现一个O S（当然做要比说起来难多了）。之所以这门课程被安排在组原之后，
那是因为这反映了一种自底向上的学习路线。操作系统当然是在计算机系统之上来搭建的。
向调度啊、虚拟内存啊这些问题都是由操作系统来控制的。我最近所写的《代码揭秘》基本
上是属于这条路线上的内容的，不同的是我采用了一种更贴合读者理解方式的描述，因为在
讲述这些原理之前，我都是采用C 语言实例来作为引子的。有空也推荐大家看看，应该学
校里的图书馆是可以借到的。前一阵子一位四川大学的计算机青年教师给我写信谈起我这本
书时，我才知道高校的图书馆里原理已经可以借到了。以上就是大学计算机课程学习的第2
条路线，下面我们来讲最后一条路线。
最后一条路线属于应用型的，也就是说当你学完了基本的原理之后，一方面为了日后更
好的工作，另一方面如果从事研究工作也可择其一而继续深入探究，那么最好总之要上升到
一定应用层面的东西。
在你有了一定的C 基础之后，学校可能会开一些面向对象程序设计方面的课程，可能
是C++或者Java，因为面向对象的语言在实际开发中正广泛的被使用。无论是C++还是Java，
跟C 来说本质上都是语言，只不过他们多了一些OOP 方面的特性。如何学好它们，我前面
的文章中已经谈过，这里就不多言了。
接下来的一门课程应该是“数据库系统”，这门课不是教你怎么使用SQL SERVER 或者
DB2 的，学校里的课程远没这么前沿。数据库系统这门课依然偏重更多理论，尽管数据库
相比于组原和OS 来说已经是上层建筑了。这门课讲的多是些数据库系统设计方面的原则，
例如如何解决关系问题或者SQL 语言等等。
再之后可能会学的课程是“计算机网络”，这门课里会更加系统的向你介绍网络方面的
知识，TCP、UDP，HTTP 这些名词会粉末登场。注意这门课一般不是教授你如何布网的，
例如如何配置路由器这种东西一般是CCNA 里面的内容了。这门课里讲的更多的是上层原
理与协议。
以上就是一般的大学计算机课程学习的几条路线。他们彼此联系，共同作用。注意我这
里讲的内容不是给你推荐学习方向，而是告诉你大学里会学什么，之间联系如何。从之前的
文章评论里不难看出，有的同学好像根本没理解文章的意思，说自己好像更适合哪条路线的
样子，其实适不适合哪条线的问题根本不存在，这些东西你都得学，既然学就要学好。本身
就是一个体系的，怎么能做瞎子摸象的事情呢？现在CSDN 学生大本营搞得不错，资源很
多，访问量很大，但也能客观的看出浏览的人真的是分好多等的，有的是谦逊而好学的，有
的则是蜻蜓点水的过客。浮躁之气甚嚣尘上，胸中无物自然谈吐轻浮，看什么都不求甚解，
浅尝辄止，多少有些自以为是、妄自尊大了。这也是我在此开博四个月余来的感受吧。希望
大家都能保持一颗平常心，戒骄戒躁，平和的埋头学习吧。
这是我看过的文章，希望对你有帮助！
[create_time]2012-12-12 19:27:41[/create_time]2013-05-24 08:39:53[finished_time]6[reply_count]39[alue_good]郭子仪过冬[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.11159c1c.mh96XRlKNrnMT0B3_ZklxA.jpg?time=3282&tieba_portrait_time=3282[avatar]超过31用户采纳过TA的回答[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]3073[view_count]
APP数据分析工具有哪些？
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该用哪一款APP数据分析工具?借助APP数据分析工具我们可以看到新增用户、活跃用户、人均启动次数、平均使用时长等APP数据指标。电脑培训发现第三方统计工具对于APP运营的重要性，但新人往往不知道有哪些APP统计优化统计工具。1、友盟统计工具2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家国内大数据公司合并而成。目前是国内开发者使用最为广泛的的应用统计工具之一，准确性方面，友盟统计使用的是自己的umid策略，可以过滤掉刷量的数据，因此准确性还是不错的。2、TalkingData移动应用统计TalkingData移动应用统计2011年9月成立，对于这款应用统计工具，某知乎网友认为开发者如果是做国内市场的话，可以考虑，因为TalkingData除了对传统应用统计的支持，还有专门给游戏做的统计平台，以及appcpa这样的渠道质量大杀器。3、百度移动统计工具搜索引擎巨头百度旗下的产品，2012年4月份上线，产品性质为免费，其核心功能有受众分析与用户分群、使用行为分析、终端分析、渠道和版本分析、自定义事件、错误分析这七大核心功能组成，当然特色分析自然包括用户留存分析、页面访问流分析等。4、Flurry移动应用数据工具(国外)Flurry是国外的一个免费的移动应用数据分析平台，可应用于iOS、Android、WindowsPhone、HTML5、Hybrid应用、移动Web、BlackBerry和JaME。据用户向蝉大师ASO工具平台反应，单纯从移动应用的数据统计功能来看，Flurry处于领先位置。其功能模块设置合理，分析维度全面，分析流程易于理解，感兴趣的朋友不妨试试。5、魔方应用数据统计工具魔方是太平洋网络集团(PCGROUP)推出的专业移动应用服务平台，其核心功能是实时统计与渠道统计，实时统计方面，可以分析应用“新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长”等情况，帮助您分析用户增长的总体趋势、使用规律等。渠道统计方面，可以分析各应用市场的新增用户、启动用户，评估渠道投放的价值;分渠道查看推广情况。
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