大数据学院

时间:2024-08-09 11:26:54编辑:思创君

大数据专业考研的话有哪些合适的院校 ?

有北京大学、清华大学、复旦大学、中南大学、西南交通大学等。中南大学(Central South University),位于湖南省长沙市,是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学,位列国家“世界一流大学建设高校A类“、“985工程”、“211工程”,入选国家“2011计划”牵头高校、“111计划”、强基计划、卓越工程师教育培养计划。学校占地面积317万平方米,建筑面积217万平方米;设有30个二级学院,103个本科专业;有全日制在校学生5.9万余名,其中本科生3.4万余人、研究生2.3万余人、境外学生2000余人。科研平台:学校有国家级科研基地27个,其中国家重点实验室2个,国家协同创新中心2个,国家工程研究中心6个,国家工程技术研究中心2个,国家工程实验室6个,国防科技重点实验室1个,国家工程化与创新能力建设平台1个,国家临床医学研究中心3个,国家国际科技合作基地4个。以上内容参考:百度百科——中南大学

数据科学与大数据技术专业考研有哪些推荐的学校?

如下:昆明理工大学、云南财经大学、晋中学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、湖北经济学院、长春理工大学、浙江财经大学、重庆理工大学、佛山科学技术学院、广东白云学院、广西科技大学、安顺学院、贵州师范大学、贵州理工学院。介绍数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

2022年泰山科技学院专升本招生专业简介:大数据管理与应用专业?

【专升本快速报名和免费咨询:https://www.87dh.com/xl/ 】2022年泰山科技学院专升本招生专业简介:大数据管理与应用专业已经公布,2022年泰山科技学院专升本大数据管理与应用专业录取分数:111分,详情如下:
所属院系: 大数据学院
学制:4年
授予学位:管理学学士
专业特色
本专业以商科教育为核心,融入信息产业课程,强化大数据管理与应用知识学习,开展产教融合、校企合作,拓展国际视野和人文修养,健全完整人格,培养学生的团队协作精神、创新竞争意识和大数据管理与应用能力,使学生成为社会各企事业单位选才用人的首选。
培养目标
大数据管理与应用专业以“完整的人”为培养目标,培养德智体美劳全面发展的,有信息产业知识背景的未来社会中坚力量的领导者,适应信息产业现代化和市场经济发展需要,能够具备系统的数学与统计学、大数据科学和管理学素养,掌握大数据科学和管理学的基本原理、方法和技能,掌握数据采集、存储、分析与应用的基本理论、基本知识、基本方法和实践技能,具有公共精神、高度社会责任感和深厚商学素养的信息化应用型创新人才。
就业前景
毕业生有较多继续深造的机会,可到国内外的著名高校,研究所等继续研究生学习,也可以到企事业单位的数据分析部门,商业智能部门等从事数据分析师,商业智能分析师,数据科学家,首席数据官等职位和CEO等。
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大数据专业课程有哪些

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。
Java :只要了解一些基础即可,做大数据不需要很深的Java 技术,学java SE 就相当于有学习大数据。基础
Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
好说完基础了,再说说还需要学习哪些大数据技术,可以按我写的顺序学下去。
Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用它的软件对它有依赖,对于我们个人来讲只需要把它安装正确,让它正常的run起来就可以了。
Mysql:我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法,因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop:这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie:既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的,不然你看着那一大堆脚本,和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka:这是个比较好用的队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理,这样与你协作的其它同学不会叫起来,你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来,你别怪他因为他不是搞大数据的,你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿,这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了,因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。


大数据专业主要课程有哪些?

大数据专业主要课程多种多样,属于交叉学科。基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。就业前景:作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累。预计到2021年底,我国数据总量预计将占全球数据总量的21%,将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。

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