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10款Python常用工具毕业生必看

10款Python常用的开发工具PWA10款Python常用的开发工具1IDLE：Python自带的IDE工具DLE(Integrated Development and LearningEnvironment) ， 集成开发和学习环境， 是Python的集成开发环境， 纯Python下使用Tkinter编写的IDE。支持平台：Windows， macOS， Linux适合人群：初学者支持语言：Python下载：https：//www.python.org/downloads/IDLE提供了一些针对初学者非常友好的功能， 例如：语法高亮多窗口文本编辑器程序动画或步进(指一次执行一行代码)段落缩进TABLE键控制10款Python常用的开发工具2 IPython：交互式计算系统IPython主要包含三个组件：增加的交互式“Python shell"，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。可以实现并行化计算， 同时支持变量自动补全。使用In[x] 和Out[x] 表示输入输出IPython提供以下交互性功能：代码着色变量自动补全，自动缩进支持bash shell命令强大的交互式shellJupyter内核交互式的数据可视化工具灵活、可嵌入的解释器易于使用，高性能的并行计算工具使用%run命令运行脚本10款Python常用的开发工具3Py Charm：JetBrains打造的Python IDEPy Charm是一个跨平台的全功能Python开发工具， 是由JetBrains打造的一款Python IDE(IntegratedDevelopment Environment， 集成开发环境) 。它有两个版本，一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。Py charm是程序员常使用的开发工具， 简单、易用， 并且能够设置不同的主题模式。它还能与IPython notebook进行集成， 并支持Anaconda及其他的科学计算包， 比如matplotlib和NumPy。同时它支持很多的第三方web开发框架， 比如Django、Pyramid、web2py、google app engine和Flask10款Python常用的开发工具3Py Charm：JetBrains打造的Python IDEPy Charm具有一些可以帮助开发者提高效率的工具， 比如智能代码补全、调试、语法高亮、项目管理与导航、代码跳转、智能提示、图形化的调试器和运行器、自动完成、单元测试、版本控制、遵循PEP 8规范的代码质量检查、智能重构等。支持平台：Windows、Mac或Linux版本下载：Py Charm：the Python IDE for ProfessionalDevelopers by JetBrainsPy Charm社区版本下载主要功能包括：代码分析与辅助功能，拥有补全代码、高亮语法和错误提示，支持代码折叠和分割窗口；项目和代码导航：专门的项目视图，文件结构视图和和文件、类、方法和用例的快速跳转；重构：包括重新命名， 提取方法/超类， 导入域/变量/常量、pull， push等；支持Web框架：Django、Pyramid、web2py、googleapp engine和Flask；10款Python常用的开发工具3Py Charm：JetBrains打造的Python IDE集成Python调试器；集成单元测试，按行覆盖代码；Google App Engine下的Python开发；集成版本控制系统：为Mercurial， Git，Subversion，Perforce和CVS提供统一的用户界面， 拥有修改以及合并功能Py Charm配备了1000多个插件， 程序员也可以编写自己的插件来扩展其功能10款Python常用的开发工具4 Spyder：开源的python集成开发环境SPYDERThe Scientific Python Development EnvironmentSpyder Python是一个开源的python集成开发环境， 非常适合用来进行科学计算方面的python开发， 是用python开发的轻量级软件， 遵循MIT协议， 可免费使用。支持平台：Windows， macOS， Linux适合人群：数据科学开发者下载：Home-Spyder IDESpyder有一个Editor(编辑器) 用于编写代码， Console(控制台)可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果，Variable Explorer(变量管理器) 可以查看代码中定义的变量Spyder python的基本功能包括：多语言编辑器：具有函数/类浏览器的多语言编辑器，代码分析功能(目前支持py flakes和pylint) ， 代码完成， 水平和垂直分割以及goto定义；10款Python常用的开发工具4 Spyder：开源的python集成开发环境交互式控制台：Python或IPython控制台具有工作空间和调试支持， 还带有Matplotlib数字集成；文件查看：显示在编辑器或控制台中进行的任何类或函数调用的文档；variable explorer(变量探索器) ：浏览在执行文件期间创建的变量文件查找：支持正则表达式；文件管理；可以作为PyQT的扩展库， 可以嵌入到PyQT的应用中。10款Python常用的开发工具5Jupyter：开源IDE， IPython的衍生品J up y ter是一款开源IDE， IPython的衍生品， 它的名字来自Julia、python、R三种语言的组合， 主要是用来做数据科学。J up y ter家族有J up y ter Notebook、J up y ter Lab、J up y ter Hub三大产品， 前两者都是基于Web的交互式计算环境， Hub是服务器端的应用。支持浏览器：Chrome， Firefox， Safari等适合人群：所有人下载：Project J up y ter|HomeJ up y ter Notebook的本质是一个Web应用程序， 便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换， 数值模拟， 统计建模，机器学习等。10款Python常用的开发工具6 Anaconda：python数据科学平台(包管理)ANACONDAAnaconda是一款python数据科学平台， 安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块。Anaconda包含了cond a、Python在内的超过180个科学包及其依赖项， 比如：numpy、pandas、Tensor Flow、scipy等。下载：Anaconda|Anaconda Distributiongit hub上anaconda开发平台：Anaconda-Platform·Git Hub10款Python常用的开发工具8 Eclipse+Py dev：跨平台的自由集成开发环境Eclipse是非常流行的IDE， Eclipse with Py dev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。Py dev是一个运行在eclipse上的开源插件， Py Dev是Eclipse开发Python的IDE， 支持Python， Jython和IronPython的开发。支持平台：Windows， macOS， Linux适合人群：中、高阶开发人群支持语言：Python下载：Download， Py DevPy Dev具有许多功能， 包括：Django集成自动代码补全多语言支持集成的Python调试代码分析代码模板智能缩进括号匹配错误标记源代码控制集成

python用什么工具

python用什么工具？让我们一起了解一下吧！python可用的工具很多，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。一、Python代码编辑器1. Sublime TextSublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱。2. VimVim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务。3. Visual Studio CodeVisual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。二、Python集成开发环境1. PyCharmPyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！2. SpyderSpyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。3. ThonnyThonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用。今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！