智能物流在智能制造中的应用
智能物流在离散智能制造的装配线上应用越来越具有举足轻重的作用。随着仓储物流装备制造业快速的发展，会有更多的软硬件技术应用到智能制造生产中。本文分析了制造行业目前的发展现状及面临的痛点，并以实际应用案例佐证了智能物流在智能制造实现过程中的重要性。最终得出结论：智能物流系统不是简单的设备组合，而是以系统思维的方式对设备功能的充分应用，实现软硬件接口的无缝和快捷，这是一个全局优化的复杂过程。
一、背景
智能物流是智能制造实现的关键一环。对于离散制造业来说，不同企业差别很大，工艺复杂，过程离散，难以形成产品化的解决方案。其数字化、信息化难度很大，真正体现着制造业信息化总体水平。通过仓储软件输入+硬件输出，将货品（原材料、工具、产品）等物料进行自动仓储存取作业，保障生产线工作的不间断，根据生产节拍进行及时准确的生产配送，使企业各生产单位相互之间以及与众多的各类库房之间形成供应关系，通过WMS、WCS、输入输出接口等软件系统，高效、准确地控制货物、货流，清楚反映上下游仓储状况，保证生产作业计划和物品存取的准确性。图1是自动化物流系统的总体工艺设计图。
二、制造业的重要地位和现状
由于生产企业的特性(尤其是大型生产企业)，一般没有办法将常规仓库设立在每一个车间旁边，而生产线的生产是一个实时的过程，不允许有任何一点停顿，因此智能物流的主要作用是用来支持生产线的不间断生产，保证其生成速度的迅速，存储空间利用率更高。其特点为：占地面积尽量少，需要尽量多地利用空间存储；存储的内容复杂，包括空托盘、配套任务、半成品、成品；信息流与物流同步；出入库效率要高；供应配送准确率高。
1.行业痛点
标准工艺不易制定，难以掌握，设备、人员、管理等方面状况复杂。在人员对设备不熟悉的前提下，缺少具备现场解决问题的思路。实际生产时造成无法按标准执行工艺，而部分产品由于一些关键工艺受机器等资源的限制，或其他特殊情况导致存在着多种加工工艺流程并存的情况。产品结构及设计变更的管理更为困难，手工作业时面对庞大的材料清单、复杂的生产状况等，常常造成交货延迟，库存积压，加工失误，市场时而供不应求等等问题。由于工程变更缺乏科学规范的管理，也经常造成一些物料的停滞，企业的库存积压。此时，就需要一些人员、设备、管理等方面的升级，并改善资金有限等问题，确保工艺流程快速、有效。制造企业现状图，如图2。
2.应用案例
（1）项目概述
本项目针对某离散制造业特定产品的装配流程和装配工艺，重新设计、布局，建设了一套智能物流生产线（产品装配生产线），本系统按照智能物流和智能管理的需求，以数字化生产线执行管控为目标，改变传统的装配模式，实现了任务下达、仓储齐套、AGV发运、工位装配等整个装配生产过程的信息跟踪与管控，建设批量装配的、符合每个工位装配特点的、高效智能的、相对柔性的智能制造装配生产线。
本智能制造装配产线对应的线边库包括的设备有：托盘库（箱式堆垛机立体库）、物料库（自动化升降库）、齐配套库、AGV、输送线、RFID、LED等。
本制造装配产线对应的线边库包括的软件有：托盘库管理软件、物料库管理软件、齐配套库管理软件、托盘库控制调度软件、物料库控制调度软件、AGV控制调度软件、与ERP接口、与MES接口等等。
（2）项目作业流程
实际生产过程中，往往有很多不确定因素，如产品的重修返工，材料、半成品的报废、工位机器的故障、拿取物料不及时等等，管理人员很难及时掌控现场状况。
图3为项目物流布局图，主要是解决生产企业的特性（尤其是大型生产企业），使其生产线的产生变为一个实时的过程，不停顿、送料及时、排故及时等等。其作业流程为：上层系统通过接口下发指令，AGV接收指令沿输送线前往托盘立体库（图8）、
物料立体货柜取货（图9），
工作人员可在人工齐套工位（图10）对AGV放置的物料进行配套处理。
随后AGV将物料送至检验台，检验完毕后，AGV沿输送线将货物送到工位，货物触发工位自动加工系统，进行货物的生产加工。加工完毕后，AGV将成品送到成品存放区（图11）。实现了智能物流。
（3）物流与信息流
物流和信息流之间的关系是密不可分的。一方面，物流活动产生大量的原材料供应、产成品消费等信息。为提高物流的效率，要求信息流保持畅通，并准确反馈物流各环节运作所需求的信息。另一方面，信息技术的不断进步为信息的及时大规模传递创造了条件，反过来促进物流服务范围的扩大和物流组织管理手段的不断改进，促进物流能力和效率的提高。
图4为物流与信息流图，是针对特定产品的装配流程和装配工艺，自动物料和智能管理的需求，通过与上层接口的对接，配合生产线执行管控，实现工艺（内置，支持VPPC导入）、任务（手工录入，支持VPPC导入）和物料（物料库）的导入、导出，来改变传统的装配模式，建设的一套实现批量装配、符合每个工位装配特点的、高效智能的、相对柔性的数字化装配生产线。
（4）网络结构
物流信息平台是智慧物流高效运转的中枢。信息化平台主要价值在于：信息的高效协同、各环节信息的通畅和透明，可以使供应链的企业高效及时掌握物流信息，通过共享信息支撑行业与市场规范化协同工作机制的建立。
图5为整个智慧物流的强大运转结构图，其通过大数据、人工智能和机器学习、自动驾驶车辆、AGV自动引导车和卡车、物联网传感器、机器人、自组织智能、智能货架、智能集装箱、GPS、射频识别（RFID）、电子数据交换（EDI）、区块链等，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提升物流效率，降低成本，推动供应链向更高水平发展。
（5）业务流程
图6为完整的业务流程图。其主要包括生产任务、生产准备、任务管控、生产执行、生产统计。首先对生产任务进行导入、新建（可随时查询任务的变动日志）。其次进行原材料的领用入库；人员的调配；工位及工装准备；物料库进行齐套配置等等。再次通过查询任务的可执行条件；对任务进行调整、下达；跟踪任务执行进度；导出任务执行质量、进度等数据。其次进行生产工位智能调度的执行。最后通过数据的统计，实现动态数据的实时查看；生产统计、质量统计；事务（排故、维修等）记录。
（6）功能模块
图7为本项目设计的数字化生产线执行管控系统的功能模块图。其主要包括：任务管理、生产执行、生产物流、统计分析、基础数据管理、生产调度、产线数据采集七大功能。实现了装配线及部装线所需物料的暂存、拣选、配料功能，并与AGV 配套实现工位物料自动配送至各个工位。并与AGV 配套实现工位物料自动配送至各个工位。数字化生产线执行管控系统能对物料实现行迹化管理，可实现对物料的自动记录、告警、远程查看、统计和对生产任务、质量、工时的统计等。
3.传统制造到智能制造的升级
上述项目真正解决了传统制造在设备、人员、管理等方面状况复杂的问题。在全自动化的操作下，降低了人工成本，缩短了工艺时间，缩减了工艺流程，降低了人员和工艺流程的费用支出，真正地改变了传统制造业的弊端，实现了传统制造到智能制造的升级，如图12。
三、总结
智能物流系统不是简单的设备组合，而是以系统思维的方式对设备功能的充分应用，实现软硬件接口的无缝和快捷，这是一个全局优化的复杂过程。通过运用系统集成的方法，使各种物料最合理、经济、有效地流动，实现物流的信息化、自动化、智能化、快捷化和合理化，使货物的存储形态从静态存储过渡为动态存储，使货物在仓库内按需要自动存取，使仓库转变为企业生产物流中的一个重要环节；通过短时储存，使外购件和自制生产件在指定的时间自动输出到下一道工序生产，进而形成一个智能化的物流作业流程。智能物流在离散智能制造的装配线上应用越来越具有举足轻重的作用。随着仓储物流装备制造业快速的发展，会有更多的软硬件技术应用到智能制造生产中。
智慧物流应用技术包括哪些?
智慧物流应用技术包括配载技术，配载线路优化技术，装卸技术，包装技术，MilkRun运作技术，过程控制技术，条码与自动识别技术，物流自动化技术， POS系统与物流EDI技术， GIS技术、GPS技术。配载技术是在完成一个或者多个运作目标的前提下，将时间、成本、资源、效率、环境约束集中整合优化，实现现代物流管理低成本高效率的关键技术，是物流运营计划与实际运营之间的有效结合的关键。配送是物流系统中的一个重要环节，它是指按客户的订货要求，在物流中心进行分货、配货工作，并将配好的货物及时送交收货人的物流活动。集货线路优化、货物配装及送货线路优化等，是配送系统优化的关键。装卸技术是指在同一地域范围内进行的、以改变物的存放状态和空间位置为主要内容和目的的活动，具体来说，包括装上、卸下、移送、捡选、分类、堆垛、入库、出库等活动。装卸技术直接影响物流管理中的成本、效率和质量管理。包装技术包括包装工艺、包装材料、包装设计、包装测试等，“包装”指的是为在流通过程中保护产品，方便储运，促进销售，按一定技术方法而采用的容器、材料及辅助物的总体名称。MilkRun循环取货是由一家（或几家）运输承包商根据预先设计的取货路线，按次序到供应商A、B、C取货，然后直接输送到工厂或零件再分配中心。在物流管理过程中，过程控制已经是物流透明化管理的必须环节。此领域是未来行业发展的新亮点，具有高度战略价值。条码(barcode)是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，用以表示特定的信息。条码系统是由条码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。POS(PointOfSale，即销售时点信息)系统，就是销售的动态数据要及时的传送到生产、采购、供应环节，POS机通过收银机自动读取数据，实现整个供应链即时数据的共享，在收银台的作业效率可以大大提高，顾客的满意度也就提高了。GPS又称为全球定位系统(Global Positioning System GPS)，它包括三大部分：空间部分——GPS卫星星座；地面控制部分——地面监控系统；用户设备部分——GPS信号接收机。物流作业自动化是提高物流效率的一个重要途径和手段，也是物流产业发展的一个重要趋势。
智慧物流的概念是什么?
智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。伴随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧物流逐渐成为未来物流信息的发展方向。智慧物流是一种以信息技术为支撑的现代化的综合性物流管理系统，它不仅仅满足于传统物流对物流信息的被动感知，而是通过智能化收集、集成、处理物流的采购、运输、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的信息，实现全面的分析，及时处理及自我调整功能。智慧物流具有如下三大特点：互联互通，数据驱动：所有物流要素实现互联互通，一切业务数字化，实现物流系统全过程透明可追溯；一切数据业务化，以“数据”驱动决策与执行，为物流生态系统赋能。深度协同，xx执行：跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同，基于物流系统全局优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方xx分工协作。自主决策，学习提升：软件定义物流实现自主决策，推动物流系统程控化和自动化发展；通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑，在感知中决策，在执行中学习，在学习中优化，在物流实际运作中不断升级，学习提升。
智慧物流的基本表现为
智慧物流的基本表现如下：(1)柔性化：本来是为实现“以顾客为中心”理念而在生产领域提出的,即真正地根据消费者需求的变化来灵活调节生产工艺。物流的发展也是如此,必须按照客户的需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务“,以顾客为中心”服务的内容将不断增多,服务的重要性也将越来越大,如果没有智慧物流系统柔性化的目的是不可能达到的。(2)社会化：随着物流设施的国际化、物流技术的全球化和物流服务的全面化,物流活动并不仅仅局限于一个企业、一个地区或一个国家。为实现货物在国际间的流动和交换,以促进区域经济的发展和世界资源优化配置,一个社会化的智慧物流体系正在逐渐形成。构建智慧物流体系对于降低商品流通成本将起到决定性的作用,并成为智能型社会发展的基础。(3)一体化：智慧物流活动既包括企业内部生产过程中的全部物流活动,也包括企业与企业、企业与个人之间的全部物流活动等。智慧物流的一体化是指智慧物流活动的整体化和系统化,它是以智慧物流管理为核心,将物流过程中运输、存储、包装、装卸等诸环节集合成一体化系统,以最低的成本向客户提供最满意的物流服务。(4)智能化：这是物流发展的必然趋势,是智慧物流的典型特征,它贯穿于物流活动的全过程,随着人工智能技术、自动化技术、信息技术的发展其智能化的程度将不断提高。它不仅仅限于库存水平的确定、运输道路的选择、自动跟踪的控制、自动分拣的运行、物流配送中心的管理等问题,随着时代的发展,也将不断地被赋予新的内容。
人工智能技术在智慧物流最后一公里有哪些突破和应用。瓶颈在哪
人工智能在物流中的应用有哪些？
**PART01 仓储管理**
人工智能 + 仓储是一个高度集成化的综合体系，应用场景主要包括仓储现场管理、AMR 及设备调度系统。具体场景可细化至快递快运、电商仓储、生产物流及自动化大型仓库。
仓储现场管理基于物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID 等技术，有效调动货物体积测算、电子面单信息识别、出入库传送、物流设备调度、AMR 等功能，对商品货物的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库进行一系列智能化管理。
AMR（自动移位机器人）基于 SLAM 系统定位导航，实现环境感知、地图构建、自主定位、路线规划、智能避障、智能跟随等功能，为仓内现场管理发挥人工替代作用。
设备调度系统主要基于约束优化、时间序列、大规模聚类等底层算法，实现协同路径优化、任务最优匹配、计划补货、货架布局调整等功能，为仓储现场管理提供辅助支撑功能。【摘要】
人工智能技术在智慧物流最后一公里有哪些突破和应用。瓶颈在哪【提问】
# 人工智能正在改变所有行业，物流就是其中之一物流是对不同地点之间产品流动的管理。供应商和客户的全球网络使物流运营复杂化，物流公司既包含易于自动化的任务，也包含可以从AI /机器学习算法中受益的复杂流程。【回答】
人工智能在物流中的应用有哪些？PART01 仓储管理“人工智能 +”仓储是个高度集成化的综合体系，应用场景主要包括仓储现场管理、AMR 及设备调度系统，场景细化至快递快运、电商仓储、生产物流及自动化大型仓库。仓储现场管理基于物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID 等技术，有效调动货物体积测算、电子面单信息识别、出入库传送、物流设备调度、AMR 等功能，对商品货物的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库进行一系列智能化管理。AMR（自动移位机器人）基于 SLAM 系统定位导航，实现环境感知、地图构建、自主定位、路线规划、智能避障、智能跟随等功能，为仓内现场管理发挥人工替代作用。设备调度系统主要基于约束优化、时间序列、大规模聚类等底层算法，实现协同路径优化、任务最优匹配、计划补货、货架布局调整等功能，为仓储现场管理提供辅助支撑功能。【回答】
**PART02 运输管理****运输环节实现货物的运输**，主要包括运输设备和运输过程的信息管理。国内的运输方式有航空运输、铁路运输、公路运输和海路运输。公路运输灵活性高，货运量大，人工智能能够发挥更大的作用。日趋成熟的自动驾驶技术将彻底颠覆现有公路运输体系，实现更加高效、安全的行驶，更少的人力依赖，将极大地提升公路运输的效率。运输信息的管理内容繁杂，包括发车前的任务下达和路线规划，行驶中的信息跟踪和应急调度，以及到达目的地后的盘点、卸货和车辆状况检查等。人工智能技术对于信息的处理比人类更加高效，通过大数据分析能够为车辆的调度机制提供更加实时、可靠的方案。设备寿命管理能够系统性的监测车辆的状态，及时警报提醒，降低车辆故障发生率。大数据分析能够更好地监测冷链运输过程中的货物状态和司机行为，为保质保量的冷链运输提供更智能的监管。【回答】
# PART03 配送管理利用大数据与人工智能进行全网干支线路由规划，科学布局分拣中心，实现全链条渠道下沉，全网点高效衔接。通过车辆路径规划，保障城市配送时效精准，配送路径最优。使用无人机、配送机器人等无人技术，解决最后一公里的问题，提高末端配送效率，推动物流网络高效运行。# PART04 仓库选址人工智能技术能够根据现实环境给出接近最优解决方案的选址模式。仓库选址是一个复杂的过程，需要考虑的因素众多。既包括地质、水文、地形等自然条件，又包含商品特性、物流费用、服务水平、客户分布、基础设施、运输、政策等社会因素。通过大数据、人工智能、云计算等技术可以更精确、更科学的实现仓库的选址和优化，减少人为主观因素带来的干扰。从而提高选址效率和存储质量。【回答】
# PART05 客户管理客户的信息管理和维护、从客户信息中描绘出客户画像、为客户提供更个性化的服务，都直接影响着客户的使用体验和企业的服务质量。智慧订单系统立足于图像识别技术和大数据分析，能够更加高效地处理客户的订单从下单至完成的全部流程，信息更加实时准确。基于大数据分析、知识积累和深度学习的智慧导购系统将为客户提供更精确的信息，提升客户的购物质量。智能客服系统是基于语音识别、逻辑推理、语音生成的新技术，将为客户提供售前咨询、售中管理、售后维护等服务，能够做到24小时不间断为客户提供个性化咨询方案，并减少企业客服人员数量，提高客服服务的质量。【回答】
人工智能包含哪些关键技术?主要应用在智慧物流的哪些方面?
人工智能包含的关键技术包括：1. 机器学习：让机器能够自动从数据中学习模式和规律。2. 深度学习：基于神经网络的一种机器学习方法，可用于处理大量非结构化数据，如图像、语音和文本。3. 自然语言处理：让机器能够理解和处理人类语言。4. 计算机视觉：让机器能够理解和分析图像和视频。5. 语音识别：让机器能够理解和识别人类语音。6. 强化学习：让机器能够通过尝试和错误来学习和改进行为。7. 分布式计算：让多个计算机能够协同工作，加快人工智能算法的训练和处理速度。【摘要】
人工智能包含哪些关键技术?主要应用在智慧物流的哪些方面?【提问】
简答题【提问】
人工智能包含的关键技术包括：1. 机器学习：让机器能够自动从数据中学习模式和规律。2. 深度学习：基于神经网络的一种机器学习方法，可用于处理大量非结构化数据，如图像、语音和文本。3. 自然语言处理：让机器能够理解和处理人类语言。4. 计算机视觉：让机器能够理解和分析图像和视频。5. 语音识别：让机器能够理解和识别人类语音。6. 强化学习：让机器能够通过尝试和错误来学习和改进行为。7. 分布式计算：让多个计算机能够协同工作，加快人工智能算法的训练和处理速度。【回答】
在智慧物流方面，人工智能可以应用在以下几个方面：1. 路线优化：通过分析历史数据和实时交通情况，智能地规划物流配送路线，提高物流效率和准确性。2. 预测需求：通过分析市场趋势和历史销售数据，预测未来的销售需求，帮助企业更好地制定生产和配送计划。3. 库存管理：通过智能算法预测销售需求，实时监控库存水平，帮助企业更好地管理库存，减少库存积压和浪费。4. 智能配载：通过智能算法分析货物特性和运输需求，智能配载货物，提高物流效率和准确性。5. 无人驾驶物流车辆：利用人工智能技术，让物流车辆实现自动驾驶，减少人力成本，提高物流效率。【回答】
物流智能化发展的时代,物流人该何去何从,需要掌握哪些本领?
物流智能化是大势所趋，首先要接受它，其次要加紧转化思想，物流智能化带来新的岗位和机会，可以学习掌控智能化设备技术，主要是学习物流监控、数据分析工具的应用。
物流智能化主要是结合大数据，区域链，人工智能，物联网等各大技术，对物流资源，人员，运力，车源等统一管理并系统的分析，快速匹配，直接一对一进行匹配，运输上全程监控监管，定位系统实时跟踪，提供路线优化和规避运输风险。它势必会带来减员增效，原先需要人干的活都用机器实现了。那么是不是代表以前的人员都下岗了呢？实际不是这样，原有人员从以前劳累的工作岗位释放出来，掌握对新工具的应用，继续从事以前的工作，工作强度降低，但是效率提高了。
这是社会技术进步，带来新工具的应用必然的结果。新工具的应用会产生新的工作岗位，依然是需要人员去使用它的。社会也是这样进步的。【摘要】
物流智能化发展的时代,物流人该何去何从,需要掌握哪些本领?【提问】
物流智能化是大势所趋，首先要接受它，其次要加紧转化思想，物流智能化带来新的岗位和机会，可以学习掌控智能化设备技术，主要是学习物流监控、数据分析工具的应用。
物流智能化主要是结合大数据，区域链，人工智能，物联网等各大技术，对物流资源，人员，运力，车源等统一管理并系统的分析，快速匹配，直接一对一进行匹配，运输上全程监控监管，定位系统实时跟踪，提供路线优化和规避运输风险。它势必会带来减员增效，原先需要人干的活都用机器实现了。那么是不是代表以前的人员都下岗了呢？实际不是这样，原有人员从以前劳累的工作岗位释放出来，掌握对新工具的应用，继续从事以前的工作，工作强度降低，但是效率提高了。
这是社会技术进步，带来新工具的应用必然的结果。新工具的应用会产生新的工作岗位，依然是需要人员去使用它的。社会也是这样进步的。【回答】
掌握本领？【提问】
不用掌握，到时学一下怎么用新的平台就行了。活总是还要人干的，机器再先进，也是个工具，需要使用的人，维护的人和保养的人。【回答】
智能物流或将呈现哪种趋势发展？
随着时代发展，智能物流已经成为每个人和世界发生连接的重要方式。 2018年，从智慧大脑、智能仓储、无人分拣到无人机、无人车等新兴事物， 从人工智能、物联网、大数据到人脸识别、区块链等前沿技术， 智能物流正在由“新”到“兴”，服务于每天上亿包裹的生产送达，为每个普通人的生活注入新鲜体验。 未来，这些物流技术将继续推动整个物流行业颠覆创新。 01 作为中国智能制造关键技术装备 智能仓储将继续爆发 以智能仓储为代表的新兴物流 科技 正变得越来越重要，已经成为中国智能制造关键技术装备之一。 当大促带来的订单“爆发式增长”，不再引发仓储的“爆仓式效应”，智能物流在背后发挥的作用显而易见。 与此同时，单位GDP中我国的仓储成本占比是发达国家的2-3倍之高，因此推动物流装备更新升级，仓储是目前需求最大、有望最早全面应用智能设备的领域。 02 自动驾驶技术商用来临 末端配送环节或率先规模化 业内人士指出，无人重卡在干线物流运输、智能网络搭建、司机人力节约方面的优势无需多言。 但因为其庞大的体积、复杂的技术要求以及法律法规方面的诸多限制，短时间内实现商用还有很大的挑战，更多将在封闭港口、运输站、测试道路等场景使用。 相比无人重卡，专注服务最后一公里的无人配送车和外卖机器人走向实际应用则相对简单。 业内人士分析，末端环节的自动驾驶技术的复杂性和通用性没那么严苛，尤其在高精地图、激光雷达、5G技术的加持下，物流领域的商用化之路在未来或许将更加顺畅。 03 新产品不断推出 强调自主研发但开放共享也成为潮流 在技术革命面前，“掌握核心 科技 ”是永远绕不开的话题。 围绕运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等环节，各企业自主研发的智能物流设备越来越多，与消费者的紧密度也越来越高，比如无人仓、无人车、无人机、无人中转站、AGV等等，不断推陈出新。 不仅满足于自身应用，更多的行业引领者还开始将成熟的技术方案对外开放，“赋能”成为绕不开的话题。 2019年对于电商物流巨头，通过技术、场景、模式的开放和共享，建立智能物流生态圈还将继续。 04 机器人广泛应用 “人机CP”将继续增加 随着机器人更多应用在智能物流行业，新的人机关系也正在形成。 “人机CP”成为物流行业不得不提的关键词之一，尤其是一线的仓储和配送工作人员，通过各种核心 科技 的辅助应用，人机搭档成为提高仓储处理效率的利器。 每一次新技术的诞生都会让人机关系进入一种新的平衡状态，人工智能时代也是这样。 让机器人配合员工工作，不仅仅是体力、脑力上的增加，而是协助人类以另一种全新的方式去解决问题。 2019年，新的“人机CP”还将继续增加，关注核心 科技 更关注和从业人员的搭配工作，各大电商物流企业仍然会进行重点聚焦。 05 智能物流成为基础设施 与智能城市关系更加紧密 快递包裹收来送往、物流车辆川流不息、仓储系统昼夜运转，智能物流既连接生产流通，也服务终端消费者，逐渐成为城市核心的基础设施。 除了分布在各个物流环节的新技术不断诞生，以新技术、新产品为基础构建的智能物流新设施也在逐步形成。 越来越多的政府在宏观层面将智能物流体系纳入城市基础设施建设。 在更多的基础设施上，连接无人机和无人机的无人中转站、由配送机器人组成的智能配送站、配合无人车进行车路协同的智能路灯等等一一涌现，都在成为城市新的基础设施。 随着智能物流从想象变为现实，再到成为构成 社会 、城市、生活最基础的环节，消费者也渐渐习惯各种新鲜的 科技 方式，拥抱物流快递行业的新变化。 在智能物流极速发展的同时，智能叉车 智能化、灵活化、柔性化，具有低成本、高效率、安全作业的基本特征就占据了重要地位。 它可以解决传统叉车难以在恶劣天气、危险环境中作业的情况，并且可以减少废气和噪音。也可满足企业的个性化需求定制，具有很广阔的市场前景。
