随机抽样,系统抽样,分层抽样的区别是什么？
1、特点不同随机抽样：从总体中逐个抽取。系统抽样：将总体平均分成几部分，按事先确定的规则分别在各部分中抽取。分层抽样：将总体分成差异明显的几层，按各层个体数之比分层抽取。2、使用范围不同随机抽样：总体中的个体数较少。系统抽样：总体中的个体数较多。分层抽样：总体由差异明显的几部分组成。随机抽样的方法分类随机抽样分为两种：一、简单随机抽样将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1~1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本，这就是简单随机抽样。二、系统随机抽样将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1~1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法中抽出编号，比如16号，那么后面入选样本的零件编号依次为26，36，46，56……，906，926……，996，06。于是就由这样100个零件组成样本，这就是系统随机抽样。
简单随机抽样是指什么？
是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。简单随机抽样的特点：简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。（1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。（2）简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。（3）简单随机样本是从总体中逐个抽取的。（4）简单随机抽样是一种不放回的抽样。（5）系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
分层抽样与整群抽样的区别
一、特点不同分层抽样：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。整群抽样：整群抽样实施方便、节省经费；但是整群抽样是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。二、方式不同分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。1、分层抽样某公司的雇员按照部门（销售部、市场部、研究部、广告部）分层，在每一个部门随机抽取10名雇员。2、整群抽样福尔摩斯特旅馆连锁店有10家酒店，从中随机地选取5家，对被选出的每家酒店的全部雇员进行调查。三、应用方式不同分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。参考资料来源：百度百科－分层抽样参考资料来源：百度百科－整群抽样
整群抽样和分层抽样区别是什么?
1、标志不同分层抽样的划分标志与调查标志有密切关系，而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有关。2、抽取的部分不同分层抽样是在各层中随机抽样，而整群抽样在全部群中随机抽取一部分群体。3、误差不同分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数，整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差。4、目的不同分层抽样的目的主要是缩小抽样误差，满足推断子总体数量特征的需要，而整群抽样的目的主要是扩大抽样单位，简化组织工作。适用场合：分层抽样用于层间差异大而层内差异小时，以及为了满足分层次管理决策的需要。分）整群抽样用于群间差异小而群内差异大时，或只有经群体为抽样单位的抽样框等。当某个总体是由若干个有着自然界限和区分的子群（或类别、层次）所组成，同时，不同子群相互之间差很大、而每个子群内部的差异不大时，则适合于分层抽样的方法。反之，当不同子群之间差别不大、而每个子群内部的异质性比较大时，则特别适合于采用整群抽样的方法。整群抽样的优点是实施方便、节省经费；缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样，且样本分布面不广、样本对总体的代表性相对较差。
