什么是信度
信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。举例而言，对于“图书馆利用情况及满意度调查问卷”的第一部分第1题，若对同一个人相隔3天，问同一个问题，若第一次回答，被调查者选择A、第二次回答选择C、第三次回答选择D，则说明对于该问题调查结果的信度低，因为调查结果的差异较大。若三次都选择相同的答案或者差异较小的答案，则在排除系统误差的条件下，说明调查结果的信度较高。信度的估计：在对问卷的信度进行估计之前，需要通过采用适当的量表（如 Likert 量表）将问卷中的各类主观的或客观的备选答案转化为数字形式，然后在此基础上进行问卷评分（包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等）。信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、 信度系数法四种（后两种可归为内部一致性信度）。重测信度：重测信度（test-retest reliability）也称为再测信度，是对同一组被调查人员采用相同的调查问卷，在不同的时间点先后调查两次，两次调查结果之间的差异程度。重测信度反映了随机误差的影响。重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。⑵不同的行为受随机误差影响不同。缺点：重测信度有个两难的矛盾。缩短两次测试的时间间隔，被测试者较容易回忆出测试的题目；而延长两次测试的时间间隔，则被测试者较容易受外部影响而变化。
什么叫信度分析和效度分析？
信度分析，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。效度分析，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。4、α信度系数法Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数，其公式中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。二、效度分析效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种：1、单项与总和相关效度分析这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。2、准则效度分析准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系。3、结构效度分析结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。
问卷星spss信度效度分析步骤
问卷星spss信度效度分析步骤如下：1、首先登录问卷星首页，会出现你创建的问卷，点击“分析&下载”，选择“查看下载答卷”选项。2、点击“下载答卷数据”按钮，因为我们需要通过SPSS进行分析所以选择“按选项分数下载”。这样可以看到问卷数据被导出来成了Excel格式文件了。另外可根据自身需求筛选问题条件进行下载。3、打开SPSS 26.0数据分析软件，点击“文件”-“导入数据”，选择“Excel”。4、将之前从问卷星下载的问卷数据excel导入到SPSS中。5、点击“分析”-“刻度”-“可靠性分析”。6、信度分析仅是针对量表问题，本次问卷为标准的5度量表，1表示非常不同意，5表示非常同意意，共含有22个题项，首先检验这一份量表整体的信度。将所有的量表题选中至右侧项。模型默认选择“Alpha”。7、点击右上角的“统计”选项，可勾选“删除项后的标度”，点击继续。8、点击确定后就得到本次问卷整体信度分析结果如下。本次22个量表题得出问卷总体的Cronbach α系数值为0.82，大于0.8，说明样本数据总体信度质量高。如果α系数比较低，可以查看删除项后的克隆巴赫Alpha值，该值为删除该分析项题目后，剩下分析项的α系数，若此值明显高于Cronbach α系数值，则可考虑将该分析项删除。这样就可以提高Cronbach α系数值。9、问卷调查一般会有多个维度变量，因此接下来针对每个维度变量进行分析，比如本次问卷有感知风险这个变量，那么选中它对应的3个题项进行信度分析，得出该维度的Cronbach α系数值。另外的维度变量信度分析同理。
spss信度效度分析如何操作？
如何分析信效度？信效度：信度是效度的必要条件,信度低，效度一般都不高，但是信度高，效度也不一定高。二者的研究内容也有所不同，信度是研究回答是否可靠，效度是研究题项设计是否合理。信度：研究数据是否可靠，也就是研究样本是否真实回答了问题。效度：研究题是否能有效的表达研究信息或维度的概念信息，也就是研究问卷中的题项设计是否合理。信度如何分析？以SPSSAU为例：信度分析的位置在【问卷研究】→【信度】信度一般针对量表题进行分析，数据格式常见是一个量表题为一列，举例如下：信度系数：背景：当前有一份数据,共涉及A1~A4,B1~B4,C1~C3,D1~D3共14个量表题，此14个题目共分为4个维度，分别称作A，B，C和D维度。现希望对此份数据信度度情况进行分析，以验证数据质量可靠。由于是分4个维度所以需要分析4次。先对A维度涉及A1~A4,进行分析，结果如下：如果CITC值低于0.3，可考虑将该项进行删除；如果“项已删除的α系数”值明显高于α系数，此时可考虑对将该项进行删除后重新分析。针对CITC值和项已删除的α系数一般用于预测试中。接着分析α系数，如果此值高于0.8，则说明信度高；如果此值介于0.7~0.8之间，则说明信度较好;如果此值介于0.6~0.7，则说明信度可接受；如果此值小于0.6，说明信度不佳；从上表可以看出α系数为0.859大于0.8，所以信度高，效度：结构效度：SPSSAU→问卷研究【效度】；区分效度和收敛效度：SPSSAU→验证性因子分析；
信度分析怎么做
信度分析是评估测量工具（例如问卷、测试）的稳定性和一致性的方法。以下是进行信度分析的一般步骤：1. 选择适当的信度指标：常用的信度指标包括重测信度（test-retest reliability）、内部一致性信度（internal consistency reliability）和等价性信度（inter-rater reliability）。根据具体情况选择最适合的信度指标。2. 数据收集：使用测量工具（问卷、测试等）在一定的样本中进行数据收集。确保样本具有代表性，以便能够得出可靠的结论。3. 重测信度分析：对于重测信度分析，需要在一段时间后重新应用相同的测量工具，并计算两次测试结果之间的相关性。使用相关系数（如皮尔逊相关系数）来衡量两次测试之间的一致性。4. 内部一致性信度分析：对于内部一致性信度分析，常用的方法是计算测量工具中各项之间的相关性。常见的内部一致性信度指标包括Cronbach's α系数和分割半信度（split-half reliability）等。5. 等价性信度分析：对于等价性信度分析，主要用于评估由多个评价者进行评分的情况。通过计算不同评价者之间的一致性来评估测量工具的信度。6. 数据分析和解释：根据收集到的数据进行信度分析，并对结果进行解释。根据不同的信度指标和分析结果，评估测量工具的信度水平。在进行信度分析时，还需要考虑一些潜在的限制和假设，例如样本大小、测量工具的特点和使用环境等。此外，信度分析应该与其他的评估方法（如效度分析）结合起来，以全面评估测量工具的质量。需要注意的是，进行信度分析需要一定的统计知识和软件工具的支持。如果不具备相关背景知识，建议寻求专业人士的帮助或参考相关的统计学教材和指南。
信度分析的介绍
信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。
